Salvo Fleres 18 Settembre 2026, 06:43 L’Intelligenza artificiale (Ia) comprende sistemi capaci di analizzare grandi...

L’Intelligenza artificiale (Ia) comprende sistemi capaci di analizzare grandi quantità di informazioni, riconoscere schemi, fare previsioni e generare testi, immagini, traduzioni e soluzioni. La principale novità è la possibilità di utilizzarli attraverso il linguaggio naturale: dopo decenni in cui gli esseri umani hanno dovuto imparare il linguaggio delle macchine, oggi sono le macchine ad aver imparato, almeno in parte, quello umano. L’Ia è quindi diventata accessibile a studenti, professionisti, imprese, medici, giornalisti e pubbliche amministrazioni.

Intelligenza artificiale, rischi e opportunità per l’Europa

La rapidità dell’evoluzione tecnologica solleva però importanti interrogativi. Già oggi l’Ia aiuta i programmatori a scrivere software, analizzare codici, individuare errori e trovare soluzioni. In futuro potrebbe contribuire alla progettazione di sistemi ancora più avanzati, creando un processo di miglioramento progressivo molto rapido. Da qui nasce l’ipotesi della “superintelligenza”, cioè di un’Ia capace di superare le capacità umane in numerosi ambiti. Si tratta ancora di uno scenario ipotetico, poiché una simile tecnologia non esiste e non sappiamo quando potrebbe essere sviluppata.

Il problema principale non riguarda quindi soltanto la possibilità che le macchine diventino più intelligenti dell’uomo, ma il rischio che la loro evoluzione diventi più veloce della nostra capacità di comprenderle, controllarle e governarle. Sono perciò necessari prudenza, ricerca sulla sicurezza, controlli, responsabilità e probabilmente forme di cooperazione internazionale.

Europa e intelligenza artificiale, il rischio della dipendenza tecnologica

Fermare lo sviluppo dell’Ia, tuttavia, non appare realistico. Per l’Europa la situazione è complessa perché il continente è in ritardo rispetto soprattutto agli Stati Uniti e alla Cina. Un eccesso di vincoli potrebbe rallentare ulteriormente lo sviluppo europeo senza impedire agli altri Paesi di avanzare. L’Europa rischierebbe così di regolamentare tecnologie sviluppate altrove e di doverle poi acquistare, aumentando la propria dipendenza tecnologica.

La dipendenza è un problema strategico, come dimostrano l’esperienza del gas russo, la crisi dei semiconduttori e la necessità di materie prime critiche e terre rare. Anche nel digitale una parte crescente della vita economica e sociale europea dipende da tecnologie straniere: sistemi operativi, motori di ricerca, social network, servizi cloud, piattaforme digitali e strumenti di Ia. Utilizzare prodotti stranieri non è necessariamente negativo; il problema nasce quando non esiste più un’alternativa. Scegliere la tecnologia altrui è una normale dinamica di mercato, mentre non poterne fare a meno significa essere dipendenti.

Cloud e data center, perché sono infrastrutture strategiche

Un settore particolarmente importante è il cloud, che non è immateriale ma si basa su grandi infrastrutture fisiche: data center, reti elettriche, sistemi di raffreddamento e capacità di calcolo. Queste strutture gestiscono dati industriali, ricerca scientifica, informazioni delle amministrazioni, servizi finanziari e applicazioni di Ia. Per questo è strategico sapere dove vengono conservati i dati, dove funzionano le tecnologie e secondo quali regole. Anche i dati rappresentano una risorsa fondamentale. Imprese, università, industrie e cittadini producono continuamente informazioni e conoscenza. Se tali risorse vengono elaborate soprattutto da piattaforme straniere, l’Europa rischia di fornire la materia prima e acquistare dall’estero il prodotto finito. Non sono in gioco solo dati economici, ma anche conoscenze, abitudini e cultura. Stati Uniti e Cina difendono i propri interessi tecnologici; l’Europa deve quindi tutelare i propri, senza rinunciare alla cooperazione internazionale.

Intelligenza artificiale e ambiente, il peso dei data center

Un’altra questione riguarda l’impatto ambientale dell’Ia. I data center consumano grandi quantità di energia e, in molti casi, acqua per il raffreddamento. La sostenibilità deve essere considerata, ma impedire semplicemente la costruzione di queste infrastrutture in Europa non risolverebbe il problema: l’Ia continuerebbe a essere utilizzata e le infrastrutture verrebbero realizzate altrove, mentre l’Europa perderebbe investimenti, posti di lavoro e capacità tecnologica. Anche i possibili data center nello spazio mostrano le prospettive di evoluzione del settore. L’utilizzo di capacità di calcolo in orbita alimentate dall’energia solare presenta numerose difficoltà, ma se diventasse conveniente potrebbe aprire una nuova dimensione della competizione: non sarebbe importante soltanto controllare il cloud, ma anche le infrastrutture necessarie per costruirlo e raggiungerlo.

Sovranità tecnologica europea, la sfida delle competenze

La risposta europea non dovrebbe essere né demonizzare l’innovazione né perseguire un’impossibile autarchia tecnologica. Se altri Paesi sviluppano prodotti migliori, vietarli non basta: occorre costruire capacità proprie e alternative credibili. L’Europa dispone di ricercatori, ingegneri, matematici, informatici, università e industrie di alto livello, ma deve riuscire a trasformare queste competenze in imprese, infrastrutture e tecnologie capaci di competere globalmente.

Le regole sono necessarie per garantire sicurezza, responsabilità e tutela dei cittadini, ma da sole non costruiscono microprocessori, cloud o sistemi di Ia. La regolamentazione deve quindi essere accompagnata dalla capacità di produrre tecnologia. L’obiettivo non dovrebbe essere rallentare una competizione che l’Europa non sta vincendo, ma evitare di autoescludersi da un settore nel quale è già in ritardo. L’Europa non deve imitare Stati Uniti e Cina né produrre autonomamente ogni tecnologia. Deve recuperare la capacità di scegliere, sviluppando competenze, infrastrutture, capacità di calcolo, imprese e alternative europee. Non è necessario produrre tutto, ma è fondamentale conservare la capacità di produrre ciò che è strategico.

IA e sovranità, la tecnologia come questione strategica

La sfida dell’Ia è quindi anche una questione di sovranità. Sarà necessario decidere chi svilupperà le tecnologie usate nella scuola, nella medicina, nella ricerca, nell’industria e nella pubblica amministrazione, dove saranno conservati i dati, chi controllerà cloud e reti e dove verrà prodotta la ricchezza. Il rischio maggiore non è soltanto restare fuori dalla rivoluzione dell’Ia, ma parteciparvi come semplici clienti.

La vera risposta non consiste nella scelta tra paura e dipendenza, ma nello sviluppo di tecnologie sicure e di una forza industriale capace di garantire autonomia nelle decisioni. La sovranità del XXI secolo dipenderà infatti non solo da confini, eserciti, energia e moneta, ma anche da dati, chip, software, cloud, spazio e Ia. La tecnologia continuerà a svilupparsi: la questione decisiva è se l’Europa si limiterà ad acquistare il futuro costruito da altri oppure riuscirà a costruirne una parte.

Rimane infine una domanda sul rapporto tra progresso e felicità: se le macchine potranno svolgere quasi ogni attività, quale sarà il ruolo dell’uomo e come darà senso alla propria vita?

Salvo Fleres
Giornalista professionista